Python for Data Analysis

El lenguaje Python se destaca como herramienta para manipulación de datos, procesamiento, limpieza y es bien activo en la comunidad de computación científica. Python for Data Analysis es un libro sobre las partes y librerías de Python necesarias para resolver muchos problemas de análisis de datos y estadísticas.

En la mayoría de casos, transformar datos en una forma estructurada es más adecuado para análisis y modelado. En los casos que no, es posible extraer ciertos rasgos a partir de un conjunto de datos en forma estructurada para aprovecharlos.

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Las librerías cubiertas en Python for Data Analysis son:

• NumPy. La mayor parte de Python for Data Analysis se basa en NumPy y librerías construidas encima de NumPy.
• pandas
• matplotlib
• IPython
• SciPy

Para resumir, en Python for Data Analysis practicaras:

• Interacción con varios formatos de archivos y base datos
• Preparación de datos, limpiando, combinando, normalizar, remodelando y rebananando datos para su análisis.
• Transformación de datos aplicando operaciones matemáticas y estadísticas para grupos de conjuntos de datos, para derivar nuevos conjuntos de datos.
• Conectar datos a modelos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático, u otras herramientas computacionales.
• Presentación de datos usando visualizaciones interactivas o estáticas.

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